1. Détection et prédiction des défauts grâce à l’intelligence artificielle.Tout système doit détecter ou prévoir d’éventuels problèmes avant qu’ils ne se produisent mal et n’entraînent de graves conséquences.À l’heure actuelle, il n’existe pas de modèle d’état anormal défini avec précision et la technologie de détection des anomalies fait toujours défaut.Il est urgent de combiner les informations et les connaissances des capteurs pour améliorer l’intelligence de la machine.
2. Dans des conditions normales, les paramètres physiques de la cible peuvent être détectés avec une haute précision et une sensibilité élevée ;cependant, peu de progrès ont été réalisés dans la détection des conditions anormales et des dysfonctionnements.Il existe donc un besoin urgent de détection et de prévision des pannes, qui doivent être vigoureusement développées et appliquées.
3. La technologie de détection actuelle peut détecter avec précision des quantités physiques ou chimiques en un seul point, mais il est difficile de détecter des états multidimensionnels.Par exemple, la mesure de l'environnement, dont les paramètres caractéristiques sont largement distribués et ont des corrélations spatiales et temporelles, est également une sorte de problème difficile qui doit être résolu de toute urgence.Il est donc nécessaire de renforcer la recherche et le développement de la détection d’état multidimensionnelle.
4. Télédétection pour l'analyse des composants cibles.L'analyse de la composition chimique repose principalement sur des échantillons de substances, et l'échantillonnage des matériaux cibles est parfois difficile.Comme pour la mesure des niveaux d'ozone dans la stratosphère, la télédétection est indispensable, et la combinaison de la spectrométrie avec des techniques de détection radar ou laser est une approche possible.L'analyse sans composants d'échantillon est susceptible d'être perturbée par divers bruits ou supports entre le système de détection et les composants cibles, et l'intelligence artificielle du système de détection devrait résoudre ce problème.
5. Intelligence des capteurs pour un recyclage efficace des ressources.Les systèmes de fabrication modernes ont automatisé le processus de production depuis la matière première jusqu’au produit, et le processus circulaire n’est ni efficace ni automatisé lorsque le produit n’est plus utilisé ou jeté.Si le recyclage des ressources renouvelables peut être effectué de manière efficace et automatique, la pollution de l'environnement et la pénurie d'énergie peuvent être efficacement évitées et la gestion des ressources du cycle de vie peut être réalisée.Pour un processus de cycle automatisé et efficace, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour distinguer les composants cibles ou certains composants est une tâche très importante pour les systèmes de détection intelligents.
Heure de publication : 23 mars 2022